專業技術

協治於民國 100 年導入 NIR 光譜設備，是台灣第一家採用此技術的回收企業。NIR 能透過近紅外線辨識塑膠的化學組成，不受表面顏色影響。

AI 解決光譜沒辦法處理的「細節差異」。

光譜只能辨識「材質」，但回收物往往出現大量非標準化情況，因此協治導入 AI，用於進一步分類外觀與污染問題。

• 材質
• 食品級 / 非食品級
• 用途
• 品牌
• 顏色
• 乾淨/髒污
• 是否符合台灣回收法規

AI 適合解決「非標準化」的回收物判讀問題。讓非標準化材料變「可辨識、可管理」，大幅降低人工檢查負擔，讓純度更穩定，能支援更高階應用。

搭配 AI 辨識模型分選後，再使用機械手臂細分選，用於處理大量瓶磚或片材，取代高密度人工分選。

效益：

• 減少大量重複性人工作業
• 可 24 小時穩定運作
• 分類速度一致、不疲勞、不漏判
• 讓整體人力配置更有效率

一般處理廠通常只有「粉碎 → 清洗 → 乾燥」三段。協治針對不同污染物導入更細緻的處理流程：

使潔淨度可達更高標準，適用於工程塑膠與食品級處理。

支援未來 Bottle-to-Bottle（舊瓶 → 新瓶）等高階應用。

特點：

• 低殘留油脂與化學物
• 高純度處理流程
• 更高標準的異物檢測
• 適用於食品接觸材料（Food-contact grade）

處理廠具備廢水處理場，將清洗過程產生的廢水進行過篩、化學處理、生物處理、過濾與再利用，形成工廠內的循環用水系統。

瓶片在完成處理後，會進行外觀、污染物與物性等品質檢查，確保每批材料在純度、潔淨度與一致性上，都能符合後端加工的需求。

檢查項目包含：

• 透明度（L值、La值、Lb值）
• 瓶片尺寸直徑大小及均勻度（假比重）
• 各種異物／異材質含量（ppm)
• 異味與表面潔淨度
• 基礎物性紀錄（黏度、熔點、含水率、粒徑等）